Semalt: Top 5 Python Web Scraping-bibliotheken

Python is een programmeertaal op hoog niveau. Het biedt veel voordelen voor programmeurs, ontwikkelaars en startups. Als webmaster kunt u eenvoudig dynamische websites en applicaties ontwikkelen met Scrapy, Request en BeautifulSoup en uw werk gemakkelijk gedaan krijgen. Python-bibliotheken zijn handig voor zowel kleine als grote bedrijven. Deze bibliotheken zijn flexibel, schaalbaar en leesbaar. Een van hun beste kenmerken is hun effici├źntie. Alle Python-bibliotheken bevatten veel geweldige opties voor gegevensextractie en programmeurs gebruiken ze om hun tijd en middelen in evenwicht te brengen.

Python is de eerste keuze van ontwikkelaars, data-analisten en wetenschappers. De beroemdste bibliotheken worden hieronder besproken.

1. Verzoeken:

Het is de Python HTTP-bibliotheek. Verzoeken zijn een paar jaar geleden door Apache2 License vrijgegeven. Het doel is om op een eenvoudige, uitgebreide en mensvriendelijke manier meerdere HTTP-verzoeken te verzenden. De nieuwste versie is 2.18.4 en Verzoeken wordt gebruikt om gegevens van dynamische websites te schrapen . Het is een eenvoudige en krachtige HTTP-bibliotheek waarmee we webpagina's kunnen openen en er nuttige informatie uit kunnen halen.

2. BeautifulSoup:

BeautifulSoup is ook bekend als HTML-parser. Dit Python-pakket wordt gebruikt om XML- en HTML-documenten te parseren en niet-gesloten tags beter te targeten. Bovendien is BeautifulSoup in staat parseebomen en pagina's te maken. Het wordt voornamelijk gebruikt om gegevens uit HTML-documenten en PDF-bestanden te schrapen. Het is beschikbaar voor Python 2.6 en Python 3. Een parser is een programma dat wordt gebruikt om informatie uit XML- en HTML-bestanden te halen. De standaard parser van BeautifulSoup behoort tot de standaardbibliotheek van Python. Het is flexibel, nuttig en krachtig en helpt bij het uitvoeren van meerdere gegevensschraaptaken tegelijk. Een van de grote voordelen van BeautifulSoup 4 is dat het automatisch HTML-codes detecteert en u in staat stelt HTML-bestanden met speciale tekens te schrapen. Daarnaast wordt het gebruikt om door verschillende webpagina's te navigeren en webapplicaties te bouwen.

3. lxml:

Net als Beautiful Soup is lxml een beroemde Python-bibliotheek. Twee van de bekende versies zijn libxml2 en libxslt. Het is compatibel met alle Python-API's en helpt bij het schrapen van gegevens van dynamische en gecompliceerde sites. Lxml is verkrijgbaar in verschillende distributiepakketten en is geschikt voor Linux en Mac OS. In tegenstelling tot andere Python-bibliotheken is Lxml een rechttoe rechtaan, nauwkeurige en betrouwbare bibliotheek.

4. Selenium:

Selenium is een andere Python-bibliotheek die webbrowsers automatiseert. Dit draagbare framework voor het testen van software helpt bij het ontwikkelen van verschillende webapplicaties en het verzamelen van gegevens van meerdere webpagina's. Selenium biedt afspeelhulpmiddelen voor auteurs en u hoeft geen scripttalen te leren. Het is een goed alternatief voor C ++, Java, Groovy, Perl, PHP, Scala en Ruby. Selenium werkt op Linux, Mac OS en Windows en werd uitgebracht door Apache 2.0. In 2004 ontwikkelde Jason Huggins Selenium als onderdeel van zijn data scraping-project. Deze Python-bibliotheek bestaat uit verschillende componenten en wordt voornamelijk geïmplementeerd als een Firefox-add-on. Hiermee kunt u webdocumenten opnemen, bewerken en debuggen.

5. Scrapy:

Scrapy is een open-source Python-framework en webcrawler. Het is oorspronkelijk ontworpen voor webcrawltaken en wordt gebruikt om informatie van websites te schrapen . Het gebruikt API's om zijn taken uit te voeren. Scrapy wordt onderhouden door Scrapinghub Ltd. De architectuur is gebouwd met spinnen en op zichzelf staande crawlers. Het voert een verscheidenheid aan taken uit en maakt het gemakkelijk voor u om webpagina's te crawlen en te schrapen.